如何在seo中做好分词？分词怎么才能让搜索引擎满意？什么是百度分词？SEO是否接触到一些分词组件？从百度分词中不难看出，分词是根据词义、词和词频的方式来决定搜索引擎对词的抓取。

中文分词一般包括字符串匹配、统计分词和词义分词。

第一种类型：字符串匹配分词

这种分词技术也叫机械分词法，就是扫描字符串。如果查询页面中的子串和单词相同，则视为匹配。这类分词通常会加入启发式规则，如正向/反向最大匹配、长词优化等。

优点：匹配速度快，实现过程简单

缺点：歧义词难以区分，匹配不准确

案例：我对牛分词的理解是基于字符串匹配的分词

例子：成都网络推广公司

“成都，成都网络，推广，公司”“成都，推广网络，公司”

向前最大匹配：从左到右匹配关键词

反向最大匹配：从右向左匹配关键词

最短路径分词：搜索引擎提取文本中最少的单词

第二种：统计分词

这种分词是基于人工标注的词性和统计特征，对中文进行建模，即根据观察到的数据(标注语料库)估计模型参数，即训练。在分词阶段，通过模型计算各种分词出现的概率，以概率最高的分词结果作为最终结果。常见的序列标注模型有HMM和CRF。

优点：可以很好的处理歧义和未知词的问题，效果优于基于字符串匹配的

缺点：需要大量人工标注数据，分词速度慢

相邻词同时出现的次数越多，就越有可能形成一个词。因此，词与词共现的频率或概率更能反映一个词的可信度。

我们可以统计语料库中相邻词组合的频率，并计算它们的互现信息。定义两个汉字的共现信息，计算两个汉字X和Y的相邻共现概率。互信息反映了汉字之间的密切关系。

第三种：分词

词义切分：由机器语音确定的一种分词方法，主要用于处理歧义。