“黄骅搜索引擎优化”着眼于在推荐模型中发挥重要作用的四种功能。

让我们看看与模型推荐相关的四个特征：

第一个特征是热度特征，涵盖了各方面的热度，如网站话题热度、帖子内容分类热度、网站关键词热度等。而那些内容的热度信息在一些大型网站上会有一些意想不到的效果。

第二个特点是相关性。相关性是将文章的内容属性与用户的需求相匹配。这里的匹配分为显性匹配和隐性匹配，比如一些文章的匹配，网页中关键词的匹配，页面主题的匹配等等。像某些FM模型中的匹配，就是隐式匹配。这些从内容和用户的向量距离就可以看出来。

第三个特征是协同特征，在一定程度上解决了算法越来越难的问题。协同特征不看用户浏览什么，而是通过分析每个用户来判断不同用户之间是否存在相似性，比如相似的兴趣、相似的话题、或者相似的点击。从这些方面可以扩展模型的搜索能力。

第四个特征是环境特征，包括出版时间、出版地点等，既是偏向性特征，也是匹配性特征。

在模型训练中，大多数网站都推荐自己的产品可以采用实时训练。这里的实时培训不仅节省了资源，而且用户对产品的反馈非常快。要知道在我们的网站中，现在的网站处理都需要样本数据。这包括点击率，展会数量，分享度的动作类型等等。